הכרות עם כלים גנרטיביים:

• סקירה של הכלים: ChatGPT, Claude, Gemini ו- CoPilot
• כתיבת prompt נכון , ממה להיזהר וכיצד לדייק את ה prompt

ניתוח מערכות והקשר ל AI

• תפקיד מנתח המערכות בעידן ה AI
• סקירה קצרה על מחזורי חיים: תפקיד מנתח המערכות ותוצרי האפיון בכל שלבי מחזור הפרויקט ובכל אחת ממחזורי החיים (SDLC): מפל המים, יחידות מסירה ובעיקר Agile

הצגת מסמך ייזום שנבנה כ 90 אחוז בעזרת AI.

שימוש בכלי AI בשלב מסמך הייזום, הדרישות וניתוח מצב קיים

• שימוש ב AI לצורכי ניתוח מסמכים קיימים (תהליכים קיימים , בעיות..)
• שימו ב AI לצורכי איתור דרישות
• שימוש ב AI לליקוט דרישות מתוך הקלטת שיחה בזום/ teams …
• שימוש ב AI להשלמת כלל רכיבי המסמך (ניהול סיכונים, אילוצים..)
• תרגול מעשי בבניית שלב הייזום, מצב קיים והדרישות בפרויקט

שימוש בכלי AI בשלב מסמך אפיון העל, האפיון העסקי והאפיון הטכני  בדגש על יחדות מסירה ובעיקר ב Agile

• שימוש ב AI לצורכי פירוק ל user stories כולל a.c epics features,  כולל המלצה ל mvp
• שימו ב AI לצורכי המלצה לחלוקה לתהליכי על/ יחידות מסירה ותרשים E2E
• שימוש ב AI לבניית ERD לוגי ופיסי כולל כתיבת הסקריפטים (והבדלים בין Oracle ל SQL server )
• שימוש ב AI לתכנון ממשקי rest API בין השבות
• שימוש ב AI לתכנון ממשק res API שהמערכת שלנו תחשוף החוצה
• שימוש API להשלמת כלל רכיבי המסמכים (תוכנית עבודה , תקציב…)
• תרגול מעשי בבניית מסמך אפיון העל, האפיון העסקי והאפיון הטכני לכל u.s

כלי AI בניהול פרויקטים

• שימוש ב AI לצורכי יצירת מצגות מקצועיות
• שימוש ב AI לצורכי יצירת דוחות בקרה
• שימוש ב AI לצורכי עזרה בתכנון זמנים , תיעדוף משימות
• שימוש ב AI לצורך הצעה לפתרונות לבעיות ואתגרים בפרויקט.
• תרגול מעשי על פרויקט לדוגמה