מבוא לאוטומציה עסקית ומעבר למערכת  AI

• הגדרה ומבוא לאוטומציה: איך היא משפרת תהליכים, חוסכת זמן ומשאבים.
• מאוטומציה עסקית למערכת AI: מיפוי תהליך עסקי, זיהוי צווארי בקבוק והחלטה מה לבצע באוטומציה רגילה, מה לבצע באמצעות AI ומה באמצעות Agent

יסודות Make ו Zapier

• סקירה של Zapier ו-Make כולל התקנה והגדרת חשבון
• מבנה העבודה: Trigger, Action, Filters, Conditions, Data Mappin
• יצירת Zaps ותהליכים פשוטים לחיבור בין יישומים .

שילוב AI בתוך Automation

• שילוב AI לניתוח מיילים וליצירת צ'אטבוטים אוטומטיים ושימוש ב -ChatGPT
• סיווג מיילים, חילוץ נתונים, סיכום, כתיבת תשובות, ניתוח פניות וקבלת החלטה בעזרת ChatGPT/Claude/Gemini
• מדידת הצלחה והגדרת KPI בגיוס עובדים.

 Make ו - Zapier  מתקדם

• בניית Zaps ותהליכים מורכבים עם טריגרים ואקשנים מרובים.
• עבודה עם  Routers, Filters, Iterators Aggregators, Webhooks, JSON, Error Handling, HTTP/API

בניית Workflow עסקי עם  AI

• קליטה: נכנס ליד (Lead) חדש.
• ניתוח ודירוג: ה-AI מנתח ומדרג את הליד.
• עדכון: מערכת ה-CRM מתעדכנת בנתונים.
• תקשורת והעברה: מייצרים הודעה מותאמת אישית והפנייה מועברת לאיש הצוות המתאים.

AI Agents

• ההבדל בין Automation לAgent, Tools, Instructions, Knowledge - Memory ו-Human Approval
• בניית Agent ב Make ובAI by Zapier-

תרגול ויישום מעשי בעסק

• תרגול פרויקט אוטומציה מלא עם Zapier וMake: חיבור מערכות כמו CRM, סליקה ודיווח עם אוטומציה לשיפור יעילות הנתונים.
• המשתתפים יישמו אוטומציה מלאה לתהליך בארגון שלהם