Conference Schedule
Daily seminars, 9:00-16:30
Or Ben David
Avi Zabary
Katia Halfon
Lucy Gotfryd
Hay Lugasi
Eran Waknin
Liat Shaked
Gil Zilberfeld
התוכנית שלכם ל-Oracle AI Week 2026
SCALE AI | Data, Cloud & AI Architecture
Mix. Match. Build Your Own AI Agenda.
בעת הרישום ניתן לבחור מראש את המסלול המתאים: להתמקד בסמינר יומי מלא אחד, או להרכיב יום מותאם אישית באמצעות בחירת 3 הרצאות מתוך מגוון הסמינרים המוצעים.
Go Deep – בחירת סמינר אחד והישארות אתו לאורך כל היום.
Mix & Match – בחירת הרצאה שונה בכל חלון זמן ובניית יום אישי המשלב כמה עולמות תוכן
בחרו תאריך
בחרו תאריך נוסף
תוכנית הסמינר
SCALE AI | Data, Cloud & AI Architecture
AI Factory, Data Architecture, RAG, AI Agents, Agent Memory, Oracle Database, Cloud Infrastructure
AI Factory- ארכיטקטורת דאטה בסביבת Production
תוכנית הסמינר 3 הרצאות
הדאטה הוא המפעל: תפקיד אנשי הנתונים בשרשרת הערך של AI
מיצוב מחדש של מקצוע הדאטה: מאנשי תשתית לצוות שמגדיר ראשון מה הארגון מסוגל לייצר באמצעות AI.
מתחת למכסה: RAG, וקטורים וסוכנים – הארכיטקטורות שמריצות AI בפרודקשן
ארכיטקטורות AI אמיתיות: Prompt, Fine-tuning, RAG, סוכנים, אחזור היברידי ו-Observability.
סדנת Blueprint: מתכננים Use Case מבוסס דאטה – מהמקור ועד המדידה
סדנה מעשית לבניית Blueprint מלא ליוזמת AI: מקורות דאטה, ארכיטקטורה, איכות ומדדי הצלחה.
Building Enterprise AI Agents and Intelligent Workflows
תוכנית הסמינר 3 הרצאות
Oracle Integration Foundation for Enterprise AI Agents
How do we connect AI agents to enterprise systems and enable them to perform business actions under control?
This lecture will present Oracle Integration as the infrastructure for connecting applications, data and AI services. It will review MCP, AI Assistant and Human-in-the-Loop for creating intelligent business processes with human oversight.
Key topics include:
Connecting systems and exposing integrations as tools for AI agents via MCP
Managing access to MCP servers through MCP Gateway
Assisting in the development and documentation of integrations using AI Assistant
Incorporating human approvals and handling exceptions via Human-in-the-Loop
Demonstrating a business process that combines an AI agent, integration, and human control.
This lecture is designed for architects, integration and application developers, and technology leads with basic familiarity with APIs and system-to-system integration. No prior experience in AI agent development is required.
Participants will gain understanding of the role of Oracle Integration in connecting AI agents to existing systems and incorporating human control into business processes.etails soon...
Agentic Development with Oracle Database, APEX & MCP
סוכני AI משנים את הדרך שבה מפתחים תוכנה ומאפשרים לבצע משימות פיתוח שלמות, ולא רק לייצר קטעי קוד. עבור צוותי Oracle, השאלה המעשית היא כיצד מתחילים לעבוד בצורה הזו עם Oracle Database ו-APEX, וכיצד משלבים אותה בתהליך הפיתוח הקיים בצורה הדרגתית ומבוקרת.
באמצעות תרחיש פיתוח מציאותי נראה כיצד סוכן עובד עם סכמת בסיס נתונים ועם אפליקציות APEX, מבין את ההקשר, מבצע שינויים, בודק את התוצאות ומשפר את הפתרון בהכוונת המפתח.
ההדגמות ישלבו עבודה עם Oracle Database באמצעות SQLcl MCP, פיתוח ובדיקה של SQL ו-PL/SQL ושימוש ב-APEXlang לבנייה ולשינוי של אפליקציות ודפים ב-APEX. נראה כיצד סוכנים יכולים לסייע גם באיתור ובתיקון תקלות וכן במשימות שמעסיקות צוותים רבים, ובהן מעבר מ-Oracle Forms ל-APEX ושדרוג ומודרניזציה של אפליקציות APEX קיימות.
לאורך ההרצאה, נבחן גם כיצד להתחיל לעבוד עם סוכנים בצורה נכונה: איזה הקשר צריך לספק להם, אילו משימות כדאי להעביר אליהם, כיצד להגדיר הרשאות וגבולות פעולה, ואיך לבדוק את הקוד ואת התוצאות לאורך הפיתוח. כך ניתן להפחית עבודה ידנית ולהאיץ את הפיתוח, תוך שמירה על השליטה של המפתחים בארכיטקטורה, באבטחה ובאיכות הפתרון.
ההרצאה מיועדת למפתחי Oracle APEX, מפתחי SQL ו-PL/SQL, ארכיטקטים ומובילים טכניים המעוניינים להבין כיצד לשלב סוכני AI באופן מעשי בעבודת הפיתוח.
אין צורך בניסיון משמעותי קודם בעבודה עם סוכני AI. מומלצת היכרות בסיסית עם Oracle Database, SQL, PL/SQL ו-APEX.
נושאים מרכזיים:
• ביצוע משימות פיתוח מקצה לקצה באמצעות סוכני AI ב-Oracle Database וב-APEX.
• עבודה עם Oracle Database באמצעות SQLcl MCP, כולל הבנת הסכמה, יצירה ושינוי של אובייקטים ופיתוח ובדיקה של SQL ו-PL/SQL.
• שימוש ב-APEXlang לבנייה ולשינוי של אפליקציות ודפי APEX.
• שימוש בסוכני AI לאיתור ותיקון תקלות ולמודרניזציה של מערכות קיימות, כולל מעבר מ-Oracle Forms ל-APEX ושדרוג אפליקציות APEX קיימות.
• בניית תהליך עבודה יעיל ומבוקר עם סוכני AI, הכולל מתן הקשר, הגדרת הרשאות וגבולות פעולה, ובדיקת הקוד והתוצאות לאורך הפיתוח.
פרטים בקרוב
Enterprise Grade Lakehouse
תוכנית הסמינר 3 הרצאות
Move Your Data: Real-Time Streaming, CDC and ETL in the Modern Lakehouse
כיצד מעבירים נתונים אל פלטפורמת הנתונים המודרנית ובתוכה? נבחן שלוש גישות מרכזיות, מתי לבחור בכל אחת מהן וכיצד הן משתלבות זו בזו:
ההרצאה תכלול תבניות ארכיטקטורה ודוגמאות מעשיות להעברת נתונים ממערכות תפעוליות אל ה-Lakehouse וה-Data Warehouse.
Real-time ו-Streaming באמצעות Spark .1
Change Data Capture (CDC) עם Oracle GoldenGate .2
3. תהליכי ETL/ELT עם Oracle Data Integration
Data Where It Belongs: Working Across Object Storage, Data Lake, and Autonomous Data Warehouse
פלטפורמת נתונים מודרנית אינה מחייבת שכל המידע יחיה באותו מקום.
בהרצאה זו נסקור כיצד עובדים עם נתונים בשכבות שונות: Object Storage, Data Lake ו-Autonomous Data Warehouse.
נראה כיצד מאחסנים, ניגשים ומנתחים נתונים מסוגים שונים - קבצים, נתונים מובְנים, JSON ונתונים מבוססי מיקום (Spatial) - תוך בחירה נכונה של מקום האחסון, כלי העיבוד ומנוע השאילתות.
AI Inside the Database: Bring AI to Your Data, Not Data to AI
כיצד הופכים את בסיס הנתונים לפלטפורמה חכמה שמאפשרת לבנות יכולות AI קרוב לנתונים?
נכיר יכולות AI בתוך Oracle Database, כולל Vector Search עבור נתונים לא־מובְנים, שילוב מודלי שפה ו-LLMs, וגישות ליצירת אפליקציות RAG מאובטחות.
נדגים כיצד לשלב AI עם נתונים ארגוניים בלי להעתיק נתונים החוצה, תוך שמירה על ביצועים, אבטחה וממשל נתונים.
Oracle Database AI: From Foundation to Insight
תוכנית הסמינר 3 הרצאות
Oracle Data Base AI: The Big Picture
In this session we will cover major components of AI capabilities in Oracle DB.
• MCP Server
• Vectors & RAG, Vector Indexing
• Enterprise Scale AI
• AI Profile
• Comments and Annotations
• SelectAI (NL2SQL, Synthetic data, Text Summarization, Translations, External Data Gateway, AI Agents, Multi Agents Workflows…)
• Private Agent Factory
In this session we will provide an introduction. Some of the topics will be covered in deep dive sessions.
Select AI in Oracle DB
In this session we will cover major components of AI capabilities in Oracle DB.
• MCP Server
• Vectors & RAG, Vector Indexing
• Enterprise Scale AI
• AI Profile
• Comments and Annotations
• SelectAI (NL2SQL, Synthetic data, Text Summarization, Translations, External Data Gateway, AI Agents, Multi Agents Workflows…)
• Private Agent Factory
In this session we will provide an introduction. Some of the topics will be covered in deep dive sessions.
Private Agent Factory (PAF)
Private Agent Factory is a free component that can be set both as part of OCI Marketplace and as image on your local or cloud environment.
It requires access to Oracle DB and some LLM and helps user to easily create and provide access to AI agents.
It comes with easy-to-use UI for AI Agents creation, maintenance and a built-in runtime UI.
Many thousands of production Agents are running worldwide based on Private Agent Factory. In this session we will explain the basic setup of PAF and create (and run) various Agents with it.
Relational Database Performance with AI
תוכנית הסמינר 3 הרצאות
Foundation: How The Engine Executes Your Query
This session takes you from SQL text to a plan tree you can read and cost, ending on the join algorithms behind most of it.
Performance Optimization Techniques
This session is about the levers: what an index really costs, how to design one the planner will use, when partitioning pays, and the estimates that decide all of it.
AI In Performance Optimization
This session is the AI part: why a model reading only your query text guesses, what evidence turns it into an analyst, the read-only MCP tool surface, the agentic tuning loop and what an agent may and may not do to production.
FinOps, Cloud & AI
17.11.2026
הדאטה הוא המפעל: תפקיד אנשי הנתונים בשרשרת הערך של AI
מיצוב מחדש של מקצוע הדאטה: מאנשי תשתית לצוות שמגדיר ראשון מה הארגון מסוגל לייצר באמצעות AI.
Oracle Integration Foundation for Enterprise AI Agents
How do we connect AI agents to enterprise systems and enable them to perform business actions under control?
This lecture will present Oracle Integration as the infrastructure for connecting applications, data and AI services. It will review MCP, AI Assistant and Human-in-the-Loop for creating intelligent business processes with human oversight.
Key topics include:
Connecting systems and exposing integrations as tools for AI agents via MCP
Managing access to MCP servers through MCP Gateway
Assisting in the development and documentation of integrations using AI Assistant
Incorporating human approvals and handling exceptions via Human-in-the-Loop
Demonstrating a business process that combines an AI agent, integration, and human control.
This lecture is designed for architects, integration and application developers, and technology leads with basic familiarity with APIs and system-to-system integration. No prior experience in AI agent development is required.
Participants will gain understanding of the role of Oracle Integration in connecting AI agents to existing systems and incorporating human control into business processes.etails soon...
Move Your Data: Real-Time Streaming, CDC and ETL in the Modern Lakehouse
כיצד מעבירים נתונים אל פלטפורמת הנתונים המודרנית ובתוכה? נבחן שלוש גישות מרכזיות, מתי לבחור בכל אחת מהן וכיצד הן משתלבות זו בזו:
ההרצאה תכלול תבניות ארכיטקטורה ודוגמאות מעשיות להעברת נתונים ממערכות תפעוליות אל ה-Lakehouse וה-Data Warehouse.
Real-time ו-Streaming באמצעות Spark .1
Change Data Capture (CDC) עם Oracle GoldenGate .2
3. תהליכי ETL/ELT עם Oracle Data Integration
Oracle Data Base AI: The Big Picture
In this session we will cover major components of AI capabilities in Oracle DB.
• MCP Server
• Vectors & RAG, Vector Indexing
• Enterprise Scale AI
• AI Profile
• Comments and Annotations
• SelectAI (NL2SQL, Synthetic data, Text Summarization, Translations, External Data Gateway, AI Agents, Multi Agents Workflows…)
• Private Agent Factory
In this session we will provide an introduction. Some of the topics will be covered in deep dive sessions.
Foundation: How The Engine Executes Your Query
This session takes you from SQL text to a plan tree you can read and cost, ending on the join algorithms behind most of it.
מתחת למכסה: RAG, וקטורים וסוכנים – הארכיטקטורות שמריצות AI בפרודקשן
ארכיטקטורות AI אמיתיות: Prompt, Fine-tuning, RAG, סוכנים, אחזור היברידי ו-Observability.
Agentic Development with Oracle Database, APEX & MCP
סוכני AI משנים את הדרך שבה מפתחים תוכנה ומאפשרים לבצע משימות פיתוח שלמות, ולא רק לייצר קטעי קוד. עבור צוותי Oracle, השאלה המעשית היא כיצד מתחילים לעבוד בצורה הזו עם Oracle Database ו-APEX, וכיצד משלבים אותה בתהליך הפיתוח הקיים בצורה הדרגתית ומבוקרת.
באמצעות תרחיש פיתוח מציאותי נראה כיצד סוכן עובד עם סכמת בסיס נתונים ועם אפליקציות APEX, מבין את ההקשר, מבצע שינויים, בודק את התוצאות ומשפר את הפתרון בהכוונת המפתח.
ההדגמות ישלבו עבודה עם Oracle Database באמצעות SQLcl MCP, פיתוח ובדיקה של SQL ו-PL/SQL ושימוש ב-APEXlang לבנייה ולשינוי של אפליקציות ודפים ב-APEX. נראה כיצד סוכנים יכולים לסייע גם באיתור ובתיקון תקלות וכן במשימות שמעסיקות צוותים רבים, ובהן מעבר מ-Oracle Forms ל-APEX ושדרוג ומודרניזציה של אפליקציות APEX קיימות.
לאורך ההרצאה, נבחן גם כיצד להתחיל לעבוד עם סוכנים בצורה נכונה: איזה הקשר צריך לספק להם, אילו משימות כדאי להעביר אליהם, כיצד להגדיר הרשאות וגבולות פעולה, ואיך לבדוק את הקוד ואת התוצאות לאורך הפיתוח. כך ניתן להפחית עבודה ידנית ולהאיץ את הפיתוח, תוך שמירה על השליטה של המפתחים בארכיטקטורה, באבטחה ובאיכות הפתרון.
ההרצאה מיועדת למפתחי Oracle APEX, מפתחי SQL ו-PL/SQL, ארכיטקטים ומובילים טכניים המעוניינים להבין כיצד לשלב סוכני AI באופן מעשי בעבודת הפיתוח.
אין צורך בניסיון משמעותי קודם בעבודה עם סוכני AI. מומלצת היכרות בסיסית עם Oracle Database, SQL, PL/SQL ו-APEX.
נושאים מרכזיים:
• ביצוע משימות פיתוח מקצה לקצה באמצעות סוכני AI ב-Oracle Database וב-APEX.
• עבודה עם Oracle Database באמצעות SQLcl MCP, כולל הבנת הסכמה, יצירה ושינוי של אובייקטים ופיתוח ובדיקה של SQL ו-PL/SQL.
• שימוש ב-APEXlang לבנייה ולשינוי של אפליקציות ודפי APEX.
• שימוש בסוכני AI לאיתור ותיקון תקלות ולמודרניזציה של מערכות קיימות, כולל מעבר מ-Oracle Forms ל-APEX ושדרוג אפליקציות APEX קיימות.
• בניית תהליך עבודה יעיל ומבוקר עם סוכני AI, הכולל מתן הקשר, הגדרת הרשאות וגבולות פעולה, ובדיקת הקוד והתוצאות לאורך הפיתוח.
Data Where It Belongs: Working Across Object Storage, Data Lake, and Autonomous Data Warehouse
פלטפורמת נתונים מודרנית אינה מחייבת שכל המידע יחיה באותו מקום.
בהרצאה זו נסקור כיצד עובדים עם נתונים בשכבות שונות: Object Storage, Data Lake ו-Autonomous Data Warehouse.
נראה כיצד מאחסנים, ניגשים ומנתחים נתונים מסוגים שונים - קבצים, נתונים מובְנים, JSON ונתונים מבוססי מיקום (Spatial) - תוך בחירה נכונה של מקום האחסון, כלי העיבוד ומנוע השאילתות.
Select AI in Oracle DB
In this session we will cover major components of AI capabilities in Oracle DB.
• MCP Server
• Vectors & RAG, Vector Indexing
• Enterprise Scale AI
• AI Profile
• Comments and Annotations
• SelectAI (NL2SQL, Synthetic data, Text Summarization, Translations, External Data Gateway, AI Agents, Multi Agents Workflows…)
• Private Agent Factory
In this session we will provide an introduction. Some of the topics will be covered in deep dive sessions.
Performance Optimization Techniques
This session is about the levers: what an index really costs, how to design one the planner will use, when partitioning pays, and the estimates that decide all of it.
סדנת Blueprint: מתכננים Use Case מבוסס דאטה – מהמקור ועד המדידה
סדנה מעשית לבניית Blueprint מלא ליוזמת AI: מקורות דאטה, ארכיטקטורה, איכות ומדדי הצלחה.
פרטים בקרוב
AI Inside the Database: Bring AI to Your Data, Not Data to AI
כיצד הופכים את בסיס הנתונים לפלטפורמה חכמה שמאפשרת לבנות יכולות AI קרוב לנתונים?
נכיר יכולות AI בתוך Oracle Database, כולל Vector Search עבור נתונים לא־מובְנים, שילוב מודלי שפה ו-LLMs, וגישות ליצירת אפליקציות RAG מאובטחות.
נדגים כיצד לשלב AI עם נתונים ארגוניים בלי להעתיק נתונים החוצה, תוך שמירה על ביצועים, אבטחה וממשל נתונים.
Private Agent Factory (PAF)
Private Agent Factory is a free component that can be set both as part of OCI Marketplace and as image on your local or cloud environment.
It requires access to Oracle DB and some LLM and helps user to easily create and provide access to AI agents.
It comes with easy-to-use UI for AI Agents creation, maintenance and a built-in runtime UI.
Many thousands of production Agents are running worldwide based on Private Agent Factory. In this session we will explain the basic setup of PAF and create (and run) various Agents with it.
AI In Performance Optimization
This session is the AI part: why a model reading only your query text guesses, what evidence turns it into an analyst, the read-only MCP tool surface, the agentic tuning loop and what an agent may and may not do to production.