Conference Schedule
Daily seminars, 9:00-16:30
Or Ben David
Avi Zabary
Katia Halfon
Lucy Gotfryd
Hay Lugasi
Eran Waknin
Liat Shaked
Gil Zilberfeld
התוכנית שלכם ל-Oracle AI Week 2026
תוכנית Oracle AI Week 2026
Mix. Match. Build Your Own AI Agenda.
בעת הרישום ניתן לבחור מראש את המסלול המתאים: להתמקד בסמינר יומי מלא אחד, או להרכיב יום מותאם אישית באמצעות בחירת 3 הרצאות מתוך מגוון הסמינרים המוצעים.
Go Deep – בחירת סמינר אחד והישארות אתו לאורך כל היום.
Mix & Match – בחירת הרצאה שונה בכל חלון זמן ובניית יום אישי המשלב כמה עולמות תוכן
בחרו תאריך
בחרו תאריך נוסף
תוכנית הסמינר
כל הסמינרים וההרצאות
AI for Test Automation
From Coding Agents to Reliable Agentic Workflows
תוכנית הסמינר 3 הרצאות
Claude Code for Test Automation
במודול זה נצלול ליסודות העבודה עם Claude Code: כיצד מנוהל ה-Context של הסוכן, כיצד מגדירים לו ידע קבוע על הפרויקט באמצעות CLAUDE.md, איך Tools מאפשרים לו לפעול בעולם האמיתי, וכיצד Skills, MCP, כלי CLI, Subagents ו-Agent Teams מאפשרים את הרחבת היכולות ואת הבניה של תהליכי עבודה מתקדמים יותר.
Building AI-Ready Test Automation
במודול זה נבחן כיצד AI Agents עובדים מול אפליקציות Web באמצעות כלים כמו Playwright MCP ו-Playwright CLI, וכיצד נכון לבנות AI-Friendly Test Architecture שמאפשרת לסוכן לנווט בקוד, למצוא יכולות קיימות ולמחזר אותן במקום להמציא תשתית חדשה.
Building Reliable Agentic Test Automation
במודול נלמד כיצד להפוך פעילות המבוססת על AI ל-Reliable Agentic Workflow.
נראה כיצד לפרק תהליך לשלבים מוגדרים, לשלב reasoning של LLM עם קוד דטרמיניסטי, לנהל State ו-Handoffs בין Agents, להגביל את רמת האוטונומיה שלהם, לייצר Observability ולבדוק את המערכת באמצעות Evals.
Beyond the Demo AI agent build for the real world
תוכנית הסמינר 3 הרצאות
The Agent Stack Behind Reliable Agentic Systems
Agents fail in production for reasons that rarely show up in a demo: lost context, duplicated work, runs that die halfway and start over.
The model isn't the problem. The harness is. The agent harness is the engineering layer wrapped around the model: it plans, fans work out, verifies results, checkpoints.
This session is a working tour of the harness's memory surfaces, the places where memory engineering decides whether an agentic application can be trusted with real work. Reliability lives in this layer, and every one of those capabilities resolves to a memory operation. progress, and decides what enters the context window.
Modern AI Agent Memory: Methods, Algorithms, and Challenges
In this session We will discuss the main challenges that agent memory is designed to address, the algorithmic layer used to improve memory efficiency and coherency, as well asexamples from several leading scientific publications.
We will also explore the key challenges currently facing this field.
Observability in the AI Era: From Telemetry to Trusted Action
In this session, we will explore how AI systems emit richer evidence and how AI transforms raw telemetry into operational intelligence.
Building MCP Servers
תוכנית הסמינר 3 הרצאות
Foundations: LLMs, Agents & MCP
A comprehensive overview of LLM foundations, agent loops, and tool-use architecture.
Learn why agents need external capabilities and how Model Context Protocol (MCP) standardizes agent-environment interactions.
Using Existing MCP Servers
A practical, demo-driven session focusing on connecting clients to existing MCP servers.
Through live demonstrations, participants will learn how to configure environments, discover tools and resources, execute multi-tool calls, and troubleshoot real-world connection issues.
Building Your Own MCP Server
A step-by-step live demo on building a custom MCP server in Python.
Participants will observe project scaffolding, custom tool and resource implementation, and client integration with error handling.
Engineering for Reality: Cloud Automation, Production Failures & Resilience
תוכנית הסמינר 3 הרצאות
Infrastructure as Code: Automation Without Losing Grip
“Create another environment exactly like production.” Which version of production?
An urgent console fix, a copied configuration and a script that stops halfway can quickly turn infrastructure into a guessing game. Automation helps—but how do we make changes repeatable without losing visibility, ownership and control?
This session follows the journey from manual work → scripts → Terraform → Terragrunt → a full GitOps ecosystem. Through practical examples and guided walkthroughs, we’ll explore reusable infrastructure, environment management, drift detection and controlled execution with OCI Resource Manager. We’ll then connect infrastructure provisioning with Helm and Argo CD, examining how GitOps changes deployment, reconciliation and recovery.
We’ll also discuss Karpenter for OCI and Crossplane, focusing on the ownership boundaries needed when multiple controllers manage infrastructure.
Audience: DevOps and platform engineers, SREs, cloud architects and developers responsible for infrastructure. Familiarity with cloud fundamentals is recommended; Terraform and Kubernetes knowledge is helpful.
Failure Occurs Only in Production
The servers are green. The customer is still waiting. What do you investigate first?
Production brings together traffic, dependencies, configuration and timing in ways that testing rarely reproduces. When something fails, more dashboards do not automatically lead to a better explanation.
Using an illustrative production incident, this session connects metrics, logs and distributed traces to investigate competing explanations, identify bottlenecks and verify recovery.
We’ll examine how an apparently slow database operation can actually be time spent waiting for a shared resource - and what evidence separates those possibilities.
Product walkthroughs and screenshots show where OCI Application Performance Monitoring (APM), Oracle Log Analytics and OCI Monitoring fit, alongside OpenTelemetry, Prometheus, Grafana, Loki, Tempo and Jaeger. We’ll also translate user expectations into service indicators, service targets and error budgets.
Audience: Developers, DevOps engineers, SREs, DBAs and architects involved in diagnosing production systems. Basic familiarity with APIs and cloud applications is recommended.
Resilience by Design: Building Resilient Applications on OCI
When critical applications go down, the impact goes far beyond IT. Resilient platforms keep critical services running, protect data, and enable rapid recovery when disruption occurs.
This seminar explores how resilience is designed across the OCI stack, covering high availability, networking, data protection, RPO/RTO, and cross-region disaster recovery, followed by a live OCI Full Stack DR demonstration.
Audience: Cloud and infrastructure architects, application architects, database administrators, DevOps and platform engineers, and IT professionals responsible for service availability, business continuity, and disaster recovery.
No mandatory prerequisites; basic familiarity with cloud concepts is required.
Engineering Production Multi-Agent Systems
An Enterprise Case Study Masterclass
תוכנית הסמינר 3 הרצאות
Single-Agent Bottlenecks
Focus: Understanding single-agent mechanics, tool overload, and basic state graph architecture.
Scaling with Multi-Agent Patterns and Middlewares
Focus: Sub-agent orchestration, handoffs, skills routing, and state interceptors.
Advanced Multi-Agent Engineering
Focus: Deep LangGraph workflows, full architectural refactoring, and cost/context optimization.
Vibe Coding- From Concept to Deployment
תוכנית הסמינר 3 הרצאות
From Concept to Prototype
היכרות עם גישת Vibe Coding והפיכת רעיון ראשוני למוצר דיגיטלי מתוכנן ומעוצב.
Full-Stack AI Development
פיתוח מוצר מלא מקצה לקצה במהלך ההרצאה, החל מהגדרת הדרישות ועד למערכת פעילה הכוללת ממשק משתמש, לוגיקה, נתונים וחיבורים לשירותים חיצוניים.
Integrations, Automations & Cloud Deployment
חיבור המוצר למערכות חיצוניות, יצירת תהליכים אוטומטיים והעלאתו לסביבה חיה בענן.
What Developers Using AI Still Need to Know About Programming
תוכנית הסמינר 3 הרצאות
From Writing to Judging: Software Engineering in the Age of AI Code Execution
Topics Covered:
• The New Bottleneck.
• The "Confidence Trap".
• Critical Code Review for Machine Output.
• Practical Failure Modes.
Concurrency, Algorithms & Architecture Where AI Fails (and You Need to Rescue It)
Topics Covered:
• Tests as the Leash.
• Behavior vs. Implementation.
• Evolving Agile Processes.
• Modern AI Workflow Lifecycle.
The AI Leash Building an Enterprise Safety Net and Rethinking Development Processes
Topics Covered:
Tests as the Leash.
Behavior vs. Implementation.
Evolving Agile Processes.
Modern AI Workflow Lifecycle.
ניהול משא ומתן עסקי וטכניקות השפעה בשילוב AI
AI Factory- ארכיטקטורת דאטה בסביבת Production
תוכנית הסמינר 3 הרצאות
הדאטה הוא המפעל: תפקיד אנשי הנתונים בשרשרת הערך של AI
מיצוב מחדש של מקצוע הדאטה: מאנשי תשתית לצוות שמגדיר ראשון מה הארגון מסוגל לייצר באמצעות AI.
מתחת למכסה: RAG, וקטורים וסוכנים – הארכיטקטורות שמריצות AI בפרודקשן
ארכיטקטורות AI אמיתיות: Prompt, Fine-tuning, RAG, סוכנים, אחזור היברידי ו-Observability.
סדנת Blueprint: מתכננים Use Case מבוסס דאטה – מהמקור ועד המדידה
סדנה מעשית לבניית Blueprint מלא ליוזמת AI: מקורות דאטה, ארכיטקטורה, איכות ומדדי הצלחה.
Building & Operating Production AI Platforms
תוכנית הסמינר 3 הרצאות
Building a Production – Grade AI Virtual Assistant
How do you evolve from a simple LLM-based chatbot into a scalable AI platform combining conversation, knowledge, speech, and real-time interaction?
Based on three years of hands-on experience designing and running the AI backend for Sidekick Platform, this session presents the architecture behind a modern Virtual Assistant and the key decisions required to operate it at scale.
Operating a Production AI Platform – Models, Prompts, Configuration and Lessons
Production AI systems quickly move beyond a single model and a few hardcoded prompts. Models change, providers evolve, prompts become business-critical assets, and the backend itself requires strong operational control, configuration, observability and administration.
This session presents practical architecture and best practices for managing models, prompts and the operational backend of a production AI platform, based on lessons learned from real-world use.
RAG in the Real World – What We Learned After Putting It into Production
RAG often looks simple in a diagram: create embeddings, search a vector database, and send the results to an LLM. In production, retrieval quality quickly becomes one of the hardest and most important parts of the AI architecture.
This session follows the practical evolution of RAG based on real production experience.
Building Enterprise AI Agents and Intelligent Workflows
תוכנית הסמינר 3 הרצאות
Oracle Integration Foundation for Enterprise AI Agents
How do we connect AI agents to enterprise systems and enable them to perform business actions under control?
This lecture will present Oracle Integration as the infrastructure for connecting applications, data and AI services. It will review MCP, AI Assistant and Human-in-the-Loop for creating intelligent business processes with human oversight.
Key topics include:
Connecting systems and exposing integrations as tools for AI agents via MCP
Managing access to MCP servers through MCP Gateway
Assisting in the development and documentation of integrations using AI Assistant
Incorporating human approvals and handling exceptions via Human-in-the-Loop
Demonstrating a business process that combines an AI agent, integration, and human control.
This lecture is designed for architects, integration and application developers, and technology leads with basic familiarity with APIs and system-to-system integration. No prior experience in AI agent development is required.
Participants will gain understanding of the role of Oracle Integration in connecting AI agents to existing systems and incorporating human control into business processes.etails soon...
Agentic Development with Oracle Database, APEX & MCP
סוכני AI משנים את הדרך שבה מפתחים תוכנה ומאפשרים לבצע משימות פיתוח שלמות, ולא רק לייצר קטעי קוד. עבור צוותי Oracle, השאלה המעשית היא כיצד מתחילים לעבוד בצורה הזו עם Oracle Database ו-APEX, וכיצד משלבים אותה בתהליך הפיתוח הקיים בצורה הדרגתית ומבוקרת.
באמצעות תרחיש פיתוח מציאותי נראה כיצד סוכן עובד עם סכמת בסיס נתונים ועם אפליקציות APEX, מבין את ההקשר, מבצע שינויים, בודק את התוצאות ומשפר את הפתרון בהכוונת המפתח.
ההדגמות ישלבו עבודה עם Oracle Database באמצעות SQLcl MCP, פיתוח ובדיקה של SQL ו-PL/SQL ושימוש ב-APEXlang לבנייה ולשינוי של אפליקציות ודפים ב-APEX. נראה כיצד סוכנים יכולים לסייע גם באיתור ובתיקון תקלות וכן במשימות שמעסיקות צוותים רבים, ובהן מעבר מ-Oracle Forms ל-APEX ושדרוג ומודרניזציה של אפליקציות APEX קיימות.
לאורך ההרצאה, נבחן גם כיצד להתחיל לעבוד עם סוכנים בצורה נכונה: איזה הקשר צריך לספק להם, אילו משימות כדאי להעביר אליהם, כיצד להגדיר הרשאות וגבולות פעולה, ואיך לבדוק את הקוד ואת התוצאות לאורך הפיתוח. כך ניתן להפחית עבודה ידנית ולהאיץ את הפיתוח, תוך שמירה על השליטה של המפתחים בארכיטקטורה, באבטחה ובאיכות הפתרון.
ההרצאה מיועדת למפתחי Oracle APEX, מפתחי SQL ו-PL/SQL, ארכיטקטים ומובילים טכניים המעוניינים להבין כיצד לשלב סוכני AI באופן מעשי בעבודת הפיתוח.
אין צורך בניסיון משמעותי קודם בעבודה עם סוכני AI. מומלצת היכרות בסיסית עם Oracle Database, SQL, PL/SQL ו-APEX.
נושאים מרכזיים:
• ביצוע משימות פיתוח מקצה לקצה באמצעות סוכני AI ב-Oracle Database וב-APEX.
• עבודה עם Oracle Database באמצעות SQLcl MCP, כולל הבנת הסכמה, יצירה ושינוי של אובייקטים ופיתוח ובדיקה של SQL ו-PL/SQL.
• שימוש ב-APEXlang לבנייה ולשינוי של אפליקציות ודפי APEX.
• שימוש בסוכני AI לאיתור ותיקון תקלות ולמודרניזציה של מערכות קיימות, כולל מעבר מ-Oracle Forms ל-APEX ושדרוג אפליקציות APEX קיימות.
• בניית תהליך עבודה יעיל ומבוקר עם סוכני AI, הכולל מתן הקשר, הגדרת הרשאות וגבולות פעולה, ובדיקת הקוד והתוצאות לאורך הפיתוח.
פרטים בקרוב
Enterprise Grade Lakehouse
תוכנית הסמינר 3 הרצאות
Move Your Data: Real-Time Streaming, CDC and ETL in the Modern Lakehouse
כיצד מעבירים נתונים אל פלטפורמת הנתונים המודרנית ובתוכה? נבחן שלוש גישות מרכזיות, מתי לבחור בכל אחת מהן וכיצד הן משתלבות זו בזו:
ההרצאה תכלול תבניות ארכיטקטורה ודוגמאות מעשיות להעברת נתונים ממערכות תפעוליות אל ה-Lakehouse וה-Data Warehouse.
Real-time ו-Streaming באמצעות Spark .1
Change Data Capture (CDC) עם Oracle GoldenGate .2
3. תהליכי ETL/ELT עם Oracle Data Integration
Data Where It Belongs: Working Across Object Storage, Data Lake, and Autonomous Data Warehouse
פלטפורמת נתונים מודרנית אינה מחייבת שכל המידע יחיה באותו מקום.
בהרצאה זו נסקור כיצד עובדים עם נתונים בשכבות שונות: Object Storage, Data Lake ו-Autonomous Data Warehouse.
נראה כיצד מאחסנים, ניגשים ומנתחים נתונים מסוגים שונים - קבצים, נתונים מובְנים, JSON ונתונים מבוססי מיקום (Spatial) - תוך בחירה נכונה של מקום האחסון, כלי העיבוד ומנוע השאילתות.
AI Inside the Database: Bring AI to Your Data, Not Data to AI
כיצד הופכים את בסיס הנתונים לפלטפורמה חכמה שמאפשרת לבנות יכולות AI קרוב לנתונים?
נכיר יכולות AI בתוך Oracle Database, כולל Vector Search עבור נתונים לא־מובְנים, שילוב מודלי שפה ו-LLMs, וגישות ליצירת אפליקציות RAG מאובטחות.
נדגים כיצד לשלב AI עם נתונים ארגוניים בלי להעתיק נתונים החוצה, תוך שמירה על ביצועים, אבטחה וממשל נתונים.
NLP למצוינות עסקית – תקשורת, השפעה ומנהיגות
Oracle Database AI: From Foundation to Insight
תוכנית הסמינר 3 הרצאות
Oracle Data Base AI: The Big Picture
In this session we will cover major components of AI capabilities in Oracle DB.
• MCP Server
• Vectors & RAG, Vector Indexing
• Enterprise Scale AI
• AI Profile
• Comments and Annotations
• SelectAI (NL2SQL, Synthetic data, Text Summarization, Translations, External Data Gateway, AI Agents, Multi Agents Workflows…)
• Private Agent Factory
In this session we will provide an introduction. Some of the topics will be covered in deep dive sessions.
Select AI in Oracle DB
In this session we will cover major components of AI capabilities in Oracle DB.
• MCP Server
• Vectors & RAG, Vector Indexing
• Enterprise Scale AI
• AI Profile
• Comments and Annotations
• SelectAI (NL2SQL, Synthetic data, Text Summarization, Translations, External Data Gateway, AI Agents, Multi Agents Workflows…)
• Private Agent Factory
In this session we will provide an introduction. Some of the topics will be covered in deep dive sessions.
Private Agent Factory (PAF)
Private Agent Factory is a free component that can be set both as part of OCI Marketplace and as image on your local or cloud environment.
It requires access to Oracle DB and some LLM and helps user to easily create and provide access to AI agents.
It comes with easy-to-use UI for AI Agents creation, maintenance and a built-in runtime UI.
Many thousands of production Agents are running worldwide based on Private Agent Factory. In this session we will explain the basic setup of PAF and create (and run) various Agents with it.
Relational Database Performance with AI
תוכנית הסמינר 3 הרצאות
Foundation: How The Engine Executes Your Query
This session takes you from SQL text to a plan tree you can read and cost, ending on the join algorithms behind most of it.
Performance Optimization Techniques
This session is about the levers: what an index really costs, how to design one the planner will use, when partitioning pays, and the estimates that decide all of it.
AI In Performance Optimization
This session is the AI part: why a model reading only your query text guesses, what evidence turns it into an analyst, the read-only MCP tool surface, the agentic tuning loop and what an agent may and may not do to production.
Cyber Security Trends & Roadmaps in the AI Era
תוכנית הסמינר 3 הרצאות
Technology Trends & Roadmaps
The strategic view: which technology shifts are real, which are marketing and how to turn that into a funded plan.
You will leave with a structured roadmap template and a clear view of where to spend and where to wait.
The New Offensive Landscape
Attackers did not get smarter. They got cheaper, faster and more numerous - and the AI tools your organization already deployed have themselves become targets.
You will leave with a clear picture of which threats have genuinely changed and which have not and a set of questions to put to your own team.
Defense, Governance & Resilience
Defenders cannot respond at human speed alone - but "add AI to the security team" is a slogan, not a strategy.
You will leave with a practical checklist and a view of which obligations apply to you.
Fusion AI Agent Studio: Discovery and Build Workshop
Participants are required to bring their own laptops
Leading the AI Powered Enterprise: From Agentic Processes to Actionable Insights
תוכנית הסמינר 3 הרצאות
The Agentic Enterprise: Reimagining Business Processes with AI
This session explores the shift from Generative AI to Agentic AI, demonstrating how autonomous agents execute end-to-end business actions directly within enterprise applications.
Designed for both business leaders (process managers, operations, innovation leads) and technology professionals (architects, developers, AI leaders).
No prior AI agent development experience or personal laptop required; general familiarity with business processes is helpful.
From Prompts to Action: Advanced Generative AI for Project and Technology Leader.
Generative AI can do much more than answer questions or create content.
This practical session shows how to turn AI into an active work partner that can organize information, plan work, create repeatable processes, check its output and prepare recurring deliverables.
We will use one end-to-end example while keeping human judgment and approval at the center.
Designed for project managers, technology leaders, consultants and service delivery teams managing complex workflows, no coding experience is required.
Participants only need basic familiarity with GenAI tools.
Oracle Analytics & AI, what works and how
In this session, we will have a very short overview of Oracle Analytics, Both Analytics Server (OAS) and Cloud (OAC).
Most of the session will cover the AI oriented capabilities in the product. Most of them are currently available only on OAC. Some on OAS as well.
If you want a short overview of Oracle Analytics and then have a deep dive into Chatbots generation, AI Assistant, MCP access to Analytics, AI generated formulas and many more… This is the session for you.
בניית סוכן AI ארגוני ללא קוד
תוכנית הסמינר 3 הרצאות
איך בינה מלאכותית וסוכני AI עובדים באמת
בהרצאה זו נחשוף כיצד בינה מלאכותית עובדת באמת, וכיצד סוכן AI מתנהל מתחת למכסה המנוע.
נלמד בדיוק כיצד הקסם הזה קורה, וכיצד לתכנן סוכנים חכמים.
בתום ההרצאה המשתתפים ייצאו עם מודל מנטלי בסיסי של LLM וסוכן AI, שיעניק להם את היכולת לנתח ולהעריך הדגמת מוצר בעתיד.
מצ’אט לעוזר ארגוני: הנחיות, ידע, כלים וזיכרון
סוכן מקבל הגדרת תפקיד מוגדרת, נשען על נתוני הליבה של הארגון במקום על זיכרון המודל, ומבצע פעולות אקטיביות במערכות השונות.
בהרצאה זו, נלמד כיצד להפוך צ'אט בסיסי לעוזר ארגוני חכם המחובר למקורות מידע וכלים חיצוניים.
בתום ההרצאה המשתתפים יקבלו תבנית הנחיה (Prompt Template) מוכנה ויבינו את העקרונות לחיבור סוכן למקורות מידע וכלים חיצוניים.
עולים לאוויר: פריסה, עלויות, אבטחה ופרטיות
סוכן AI שנותר בסביבת הפיתוח בלבד הוא בגדר דמו.
בהרצאה זו הסוכן נפרס לסביבה מבצעית, תוך ניתוח השיקולים הכלכליים, סיכוני האבטחה ונקודות הבקרה הנדרשות לפני העלייה לאוויר.
בתום ההרצאה המשתתפים יכירו רשימת בדיקה (Checklist) לפריסה, מודל לחישוב עלויות ודרישות סף בנושאי אבטחה ופרטיות - כלי עבודה חיוניים עבור מנהלים המטמיעים סוכן עצמאי או מקבלים פתרון מספק חוץ, ללא תלות בידע מוקדם על אופן בנייתו.
פרקטיקת AI לאנשי מערכות מידע ומנהלי פרוייקטים
תוכנית הסמינר 3 הרצאות
AI Essentials: Understanding & Effective Usage
היכרות פרקטית עם עולם ה-AI והעקרונות שחשוב להכיר כדי לעבוד נכון עם הכלים.
AI at Work: Boosting Productivity & Smart Workflows
שילוב AI בתהליכי העבודה היומיומיים, בדגש על עבודה עם מידע, מסמכים ונתונים.
ההרצאה מיועדת למשתתפים בעלי היכרות בסיסית עם כלי AI כגון: ChatGPT, Gemini או Claude וניסיון בסיסי בבניית פרומפטים
From Prompt to Agent
Vibe Coding, Workspaces & Agents.
ההרצאה מיועדת למשתתפים בעלי ניסיון קודם בעבודה עם כלי AI והבנה בסיסית של פרומפטים
Agentic Automation: Claude, MCP and n8n in Practice
AI-Native Development Practices for Modern Developers
Beyond Code Generation
Backend Performance & System Design in the AI Era
FinOps, Cloud & AI
Agent Development in Practice with TypeScript: A Deep Dive
AI-Powered Project Management
Building AI Agents with Node.js: The Claude Agent SDK Workshop
Testing AI Features: Defining Quality in the AI Age
UX/UI AI-Driven: אפיון חווית משתמש בעידן הבינה המלאכותית
אוטומציה של משימות עסקיות בעזרת בינה מלאכותית (AI)
Agentic AI with N8N for DevOps
Event-Driven Reactions, Alert Intelligence and Controlled Remediation
Design Patterns and Advanced Software Architecture: How to Combat AI Software Decay
בינה מלאכותית (AI) בתחום הפיננסים והחשבונאות
16.11.2026
Claude Code for Test Automation
במודול זה נצלול ליסודות העבודה עם Claude Code: כיצד מנוהל ה-Context של הסוכן, כיצד מגדירים לו ידע קבוע על הפרויקט באמצעות CLAUDE.md, איך Tools מאפשרים לו לפעול בעולם האמיתי, וכיצד Skills, MCP, כלי CLI, Subagents ו-Agent Teams מאפשרים את הרחבת היכולות ואת הבניה של תהליכי עבודה מתקדמים יותר.
The Agent Stack Behind Reliable Agentic Systems
Agents fail in production for reasons that rarely show up in a demo: lost context, duplicated work, runs that die halfway and start over.
The model isn't the problem. The harness is. The agent harness is the engineering layer wrapped around the model: it plans, fans work out, verifies results, checkpoints.
This session is a working tour of the harness's memory surfaces, the places where memory engineering decides whether an agentic application can be trusted with real work. Reliability lives in this layer, and every one of those capabilities resolves to a memory operation. progress, and decides what enters the context window.
Foundations: LLMs, Agents & MCP
A comprehensive overview of LLM foundations, agent loops, and tool-use architecture.
Learn why agents need external capabilities and how Model Context Protocol (MCP) standardizes agent-environment interactions.
Infrastructure as Code: Automation Without Losing Grip
“Create another environment exactly like production.” Which version of production?
An urgent console fix, a copied configuration and a script that stops halfway can quickly turn infrastructure into a guessing game. Automation helps—but how do we make changes repeatable without losing visibility, ownership and control?
This session follows the journey from manual work → scripts → Terraform → Terragrunt → a full GitOps ecosystem. Through practical examples and guided walkthroughs, we’ll explore reusable infrastructure, environment management, drift detection and controlled execution with OCI Resource Manager. We’ll then connect infrastructure provisioning with Helm and Argo CD, examining how GitOps changes deployment, reconciliation and recovery.
We’ll also discuss Karpenter for OCI and Crossplane, focusing on the ownership boundaries needed when multiple controllers manage infrastructure.
Audience: DevOps and platform engineers, SREs, cloud architects and developers responsible for infrastructure. Familiarity with cloud fundamentals is recommended; Terraform and Kubernetes knowledge is helpful.
Single-Agent Bottlenecks
Focus: Understanding single-agent mechanics, tool overload, and basic state graph architecture.
From Concept to Prototype
היכרות עם גישת Vibe Coding והפיכת רעיון ראשוני למוצר דיגיטלי מתוכנן ומעוצב.
From Writing to Judging: Software Engineering in the Age of AI Code Execution
Topics Covered:
• The New Bottleneck.
• The "Confidence Trap".
• Critical Code Review for Machine Output.
• Practical Failure Modes.
Building AI-Ready Test Automation
במודול זה נבחן כיצד AI Agents עובדים מול אפליקציות Web באמצעות כלים כמו Playwright MCP ו-Playwright CLI, וכיצד נכון לבנות AI-Friendly Test Architecture שמאפשרת לסוכן לנווט בקוד, למצוא יכולות קיימות ולמחזר אותן במקום להמציא תשתית חדשה.
Modern AI Agent Memory: Methods, Algorithms, and Challenges
In this session We will discuss the main challenges that agent memory is designed to address, the algorithmic layer used to improve memory efficiency and coherency, as well asexamples from several leading scientific publications.
We will also explore the key challenges currently facing this field.
Using Existing MCP Servers
A practical, demo-driven session focusing on connecting clients to existing MCP servers.
Through live demonstrations, participants will learn how to configure environments, discover tools and resources, execute multi-tool calls, and troubleshoot real-world connection issues.
Failure Occurs Only in Production
The servers are green. The customer is still waiting. What do you investigate first?
Production brings together traffic, dependencies, configuration and timing in ways that testing rarely reproduces. When something fails, more dashboards do not automatically lead to a better explanation.
Using an illustrative production incident, this session connects metrics, logs and distributed traces to investigate competing explanations, identify bottlenecks and verify recovery.
We’ll examine how an apparently slow database operation can actually be time spent waiting for a shared resource - and what evidence separates those possibilities.
Product walkthroughs and screenshots show where OCI Application Performance Monitoring (APM), Oracle Log Analytics and OCI Monitoring fit, alongside OpenTelemetry, Prometheus, Grafana, Loki, Tempo and Jaeger. We’ll also translate user expectations into service indicators, service targets and error budgets.
Audience: Developers, DevOps engineers, SREs, DBAs and architects involved in diagnosing production systems. Basic familiarity with APIs and cloud applications is recommended.
Scaling with Multi-Agent Patterns and Middlewares
Focus: Sub-agent orchestration, handoffs, skills routing, and state interceptors.
Full-Stack AI Development
פיתוח מוצר מלא מקצה לקצה במהלך ההרצאה, החל מהגדרת הדרישות ועד למערכת פעילה הכוללת ממשק משתמש, לוגיקה, נתונים וחיבורים לשירותים חיצוניים.
Concurrency, Algorithms & Architecture Where AI Fails (and You Need to Rescue It)
Topics Covered:
• Tests as the Leash.
• Behavior vs. Implementation.
• Evolving Agile Processes.
• Modern AI Workflow Lifecycle.
Building Reliable Agentic Test Automation
במודול נלמד כיצד להפוך פעילות המבוססת על AI ל-Reliable Agentic Workflow.
נראה כיצד לפרק תהליך לשלבים מוגדרים, לשלב reasoning של LLM עם קוד דטרמיניסטי, לנהל State ו-Handoffs בין Agents, להגביל את רמת האוטונומיה שלהם, לייצר Observability ולבדוק את המערכת באמצעות Evals.
Observability in the AI Era: From Telemetry to Trusted Action
In this session, we will explore how AI systems emit richer evidence and how AI transforms raw telemetry into operational intelligence.
Building Your Own MCP Server
A step-by-step live demo on building a custom MCP server in Python.
Participants will observe project scaffolding, custom tool and resource implementation, and client integration with error handling.
Resilience by Design: Building Resilient Applications on OCI
When critical applications go down, the impact goes far beyond IT. Resilient platforms keep critical services running, protect data, and enable rapid recovery when disruption occurs.
This seminar explores how resilience is designed across the OCI stack, covering high availability, networking, data protection, RPO/RTO, and cross-region disaster recovery, followed by a live OCI Full Stack DR demonstration.
Audience: Cloud and infrastructure architects, application architects, database administrators, DevOps and platform engineers, and IT professionals responsible for service availability, business continuity, and disaster recovery.
No mandatory prerequisites; basic familiarity with cloud concepts is required.
Advanced Multi-Agent Engineering
Focus: Deep LangGraph workflows, full architectural refactoring, and cost/context optimization.
Integrations, Automations & Cloud Deployment
חיבור המוצר למערכות חיצוניות, יצירת תהליכים אוטומטיים והעלאתו לסביבה חיה בענן.
The AI Leash Building an Enterprise Safety Net and Rethinking Development Processes
Topics Covered:
Tests as the Leash.
Behavior vs. Implementation.
Evolving Agile Processes.
Modern AI Workflow Lifecycle.
17.11.2026
הדאטה הוא המפעל: תפקיד אנשי הנתונים בשרשרת הערך של AI
מיצוב מחדש של מקצוע הדאטה: מאנשי תשתית לצוות שמגדיר ראשון מה הארגון מסוגל לייצר באמצעות AI.
Building a Production – Grade AI Virtual Assistant
How do you evolve from a simple LLM-based chatbot into a scalable AI platform combining conversation, knowledge, speech, and real-time interaction?
Based on three years of hands-on experience designing and running the AI backend for Sidekick Platform, this session presents the architecture behind a modern Virtual Assistant and the key decisions required to operate it at scale.
Oracle Integration Foundation for Enterprise AI Agents
How do we connect AI agents to enterprise systems and enable them to perform business actions under control?
This lecture will present Oracle Integration as the infrastructure for connecting applications, data and AI services. It will review MCP, AI Assistant and Human-in-the-Loop for creating intelligent business processes with human oversight.
Key topics include:
Connecting systems and exposing integrations as tools for AI agents via MCP
Managing access to MCP servers through MCP Gateway
Assisting in the development and documentation of integrations using AI Assistant
Incorporating human approvals and handling exceptions via Human-in-the-Loop
Demonstrating a business process that combines an AI agent, integration, and human control.
This lecture is designed for architects, integration and application developers, and technology leads with basic familiarity with APIs and system-to-system integration. No prior experience in AI agent development is required.
Participants will gain understanding of the role of Oracle Integration in connecting AI agents to existing systems and incorporating human control into business processes.etails soon...
Move Your Data: Real-Time Streaming, CDC and ETL in the Modern Lakehouse
כיצד מעבירים נתונים אל פלטפורמת הנתונים המודרנית ובתוכה? נבחן שלוש גישות מרכזיות, מתי לבחור בכל אחת מהן וכיצד הן משתלבות זו בזו:
ההרצאה תכלול תבניות ארכיטקטורה ודוגמאות מעשיות להעברת נתונים ממערכות תפעוליות אל ה-Lakehouse וה-Data Warehouse.
Real-time ו-Streaming באמצעות Spark .1
Change Data Capture (CDC) עם Oracle GoldenGate .2
3. תהליכי ETL/ELT עם Oracle Data Integration
Oracle Data Base AI: The Big Picture
In this session we will cover major components of AI capabilities in Oracle DB.
• MCP Server
• Vectors & RAG, Vector Indexing
• Enterprise Scale AI
• AI Profile
• Comments and Annotations
• SelectAI (NL2SQL, Synthetic data, Text Summarization, Translations, External Data Gateway, AI Agents, Multi Agents Workflows…)
• Private Agent Factory
In this session we will provide an introduction. Some of the topics will be covered in deep dive sessions.
Foundation: How The Engine Executes Your Query
This session takes you from SQL text to a plan tree you can read and cost, ending on the join algorithms behind most of it.
מתחת למכסה: RAG, וקטורים וסוכנים – הארכיטקטורות שמריצות AI בפרודקשן
ארכיטקטורות AI אמיתיות: Prompt, Fine-tuning, RAG, סוכנים, אחזור היברידי ו-Observability.
Operating a Production AI Platform – Models, Prompts, Configuration and Lessons
Production AI systems quickly move beyond a single model and a few hardcoded prompts. Models change, providers evolve, prompts become business-critical assets, and the backend itself requires strong operational control, configuration, observability and administration.
This session presents practical architecture and best practices for managing models, prompts and the operational backend of a production AI platform, based on lessons learned from real-world use.
Agentic Development with Oracle Database, APEX & MCP
סוכני AI משנים את הדרך שבה מפתחים תוכנה ומאפשרים לבצע משימות פיתוח שלמות, ולא רק לייצר קטעי קוד. עבור צוותי Oracle, השאלה המעשית היא כיצד מתחילים לעבוד בצורה הזו עם Oracle Database ו-APEX, וכיצד משלבים אותה בתהליך הפיתוח הקיים בצורה הדרגתית ומבוקרת.
באמצעות תרחיש פיתוח מציאותי נראה כיצד סוכן עובד עם סכמת בסיס נתונים ועם אפליקציות APEX, מבין את ההקשר, מבצע שינויים, בודק את התוצאות ומשפר את הפתרון בהכוונת המפתח.
ההדגמות ישלבו עבודה עם Oracle Database באמצעות SQLcl MCP, פיתוח ובדיקה של SQL ו-PL/SQL ושימוש ב-APEXlang לבנייה ולשינוי של אפליקציות ודפים ב-APEX. נראה כיצד סוכנים יכולים לסייע גם באיתור ובתיקון תקלות וכן במשימות שמעסיקות צוותים רבים, ובהן מעבר מ-Oracle Forms ל-APEX ושדרוג ומודרניזציה של אפליקציות APEX קיימות.
לאורך ההרצאה, נבחן גם כיצד להתחיל לעבוד עם סוכנים בצורה נכונה: איזה הקשר צריך לספק להם, אילו משימות כדאי להעביר אליהם, כיצד להגדיר הרשאות וגבולות פעולה, ואיך לבדוק את הקוד ואת התוצאות לאורך הפיתוח. כך ניתן להפחית עבודה ידנית ולהאיץ את הפיתוח, תוך שמירה על השליטה של המפתחים בארכיטקטורה, באבטחה ובאיכות הפתרון.
ההרצאה מיועדת למפתחי Oracle APEX, מפתחי SQL ו-PL/SQL, ארכיטקטים ומובילים טכניים המעוניינים להבין כיצד לשלב סוכני AI באופן מעשי בעבודת הפיתוח.
אין צורך בניסיון משמעותי קודם בעבודה עם סוכני AI. מומלצת היכרות בסיסית עם Oracle Database, SQL, PL/SQL ו-APEX.
נושאים מרכזיים:
• ביצוע משימות פיתוח מקצה לקצה באמצעות סוכני AI ב-Oracle Database וב-APEX.
• עבודה עם Oracle Database באמצעות SQLcl MCP, כולל הבנת הסכמה, יצירה ושינוי של אובייקטים ופיתוח ובדיקה של SQL ו-PL/SQL.
• שימוש ב-APEXlang לבנייה ולשינוי של אפליקציות ודפי APEX.
• שימוש בסוכני AI לאיתור ותיקון תקלות ולמודרניזציה של מערכות קיימות, כולל מעבר מ-Oracle Forms ל-APEX ושדרוג אפליקציות APEX קיימות.
• בניית תהליך עבודה יעיל ומבוקר עם סוכני AI, הכולל מתן הקשר, הגדרת הרשאות וגבולות פעולה, ובדיקת הקוד והתוצאות לאורך הפיתוח.
Data Where It Belongs: Working Across Object Storage, Data Lake, and Autonomous Data Warehouse
פלטפורמת נתונים מודרנית אינה מחייבת שכל המידע יחיה באותו מקום.
בהרצאה זו נסקור כיצד עובדים עם נתונים בשכבות שונות: Object Storage, Data Lake ו-Autonomous Data Warehouse.
נראה כיצד מאחסנים, ניגשים ומנתחים נתונים מסוגים שונים - קבצים, נתונים מובְנים, JSON ונתונים מבוססי מיקום (Spatial) - תוך בחירה נכונה של מקום האחסון, כלי העיבוד ומנוע השאילתות.
Select AI in Oracle DB
In this session we will cover major components of AI capabilities in Oracle DB.
• MCP Server
• Vectors & RAG, Vector Indexing
• Enterprise Scale AI
• AI Profile
• Comments and Annotations
• SelectAI (NL2SQL, Synthetic data, Text Summarization, Translations, External Data Gateway, AI Agents, Multi Agents Workflows…)
• Private Agent Factory
In this session we will provide an introduction. Some of the topics will be covered in deep dive sessions.
Performance Optimization Techniques
This session is about the levers: what an index really costs, how to design one the planner will use, when partitioning pays, and the estimates that decide all of it.
סדנת Blueprint: מתכננים Use Case מבוסס דאטה – מהמקור ועד המדידה
סדנה מעשית לבניית Blueprint מלא ליוזמת AI: מקורות דאטה, ארכיטקטורה, איכות ומדדי הצלחה.
RAG in the Real World – What We Learned After Putting It into Production
RAG often looks simple in a diagram: create embeddings, search a vector database, and send the results to an LLM. In production, retrieval quality quickly becomes one of the hardest and most important parts of the AI architecture.
This session follows the practical evolution of RAG based on real production experience.
פרטים בקרוב
AI Inside the Database: Bring AI to Your Data, Not Data to AI
כיצד הופכים את בסיס הנתונים לפלטפורמה חכמה שמאפשרת לבנות יכולות AI קרוב לנתונים?
נכיר יכולות AI בתוך Oracle Database, כולל Vector Search עבור נתונים לא־מובְנים, שילוב מודלי שפה ו-LLMs, וגישות ליצירת אפליקציות RAG מאובטחות.
נדגים כיצד לשלב AI עם נתונים ארגוניים בלי להעתיק נתונים החוצה, תוך שמירה על ביצועים, אבטחה וממשל נתונים.
Private Agent Factory (PAF)
Private Agent Factory is a free component that can be set both as part of OCI Marketplace and as image on your local or cloud environment.
It requires access to Oracle DB and some LLM and helps user to easily create and provide access to AI agents.
It comes with easy-to-use UI for AI Agents creation, maintenance and a built-in runtime UI.
Many thousands of production Agents are running worldwide based on Private Agent Factory. In this session we will explain the basic setup of PAF and create (and run) various Agents with it.
AI In Performance Optimization
This session is the AI part: why a model reading only your query text guesses, what evidence turns it into an analyst, the read-only MCP tool surface, the agentic tuning loop and what an agent may and may not do to production.
18.11.2026
Technology Trends & Roadmaps
The strategic view: which technology shifts are real, which are marketing and how to turn that into a funded plan.
You will leave with a structured roadmap template and a clear view of where to spend and where to wait.
The Agentic Enterprise: Reimagining Business Processes with AI
This session explores the shift from Generative AI to Agentic AI, demonstrating how autonomous agents execute end-to-end business actions directly within enterprise applications.
Designed for both business leaders (process managers, operations, innovation leads) and technology professionals (architects, developers, AI leaders).
No prior AI agent development experience or personal laptop required; general familiarity with business processes is helpful.
איך בינה מלאכותית וסוכני AI עובדים באמת
בהרצאה זו נחשוף כיצד בינה מלאכותית עובדת באמת, וכיצד סוכן AI מתנהל מתחת למכסה המנוע.
נלמד בדיוק כיצד הקסם הזה קורה, וכיצד לתכנן סוכנים חכמים.
בתום ההרצאה המשתתפים ייצאו עם מודל מנטלי בסיסי של LLM וסוכן AI, שיעניק להם את היכולת לנתח ולהעריך הדגמת מוצר בעתיד.
AI Essentials: Understanding & Effective Usage
היכרות פרקטית עם עולם ה-AI והעקרונות שחשוב להכיר כדי לעבוד נכון עם הכלים.
The New Offensive Landscape
Attackers did not get smarter. They got cheaper, faster and more numerous - and the AI tools your organization already deployed have themselves become targets.
You will leave with a clear picture of which threats have genuinely changed and which have not and a set of questions to put to your own team.
From Prompts to Action: Advanced Generative AI for Project and Technology Leader.
Generative AI can do much more than answer questions or create content.
This practical session shows how to turn AI into an active work partner that can organize information, plan work, create repeatable processes, check its output and prepare recurring deliverables.
We will use one end-to-end example while keeping human judgment and approval at the center.
Designed for project managers, technology leaders, consultants and service delivery teams managing complex workflows, no coding experience is required.
Participants only need basic familiarity with GenAI tools.
מצ’אט לעוזר ארגוני: הנחיות, ידע, כלים וזיכרון
סוכן מקבל הגדרת תפקיד מוגדרת, נשען על נתוני הליבה של הארגון במקום על זיכרון המודל, ומבצע פעולות אקטיביות במערכות השונות.
בהרצאה זו, נלמד כיצד להפוך צ'אט בסיסי לעוזר ארגוני חכם המחובר למקורות מידע וכלים חיצוניים.
בתום ההרצאה המשתתפים יקבלו תבנית הנחיה (Prompt Template) מוכנה ויבינו את העקרונות לחיבור סוכן למקורות מידע וכלים חיצוניים.
AI at Work: Boosting Productivity & Smart Workflows
שילוב AI בתהליכי העבודה היומיומיים, בדגש על עבודה עם מידע, מסמכים ונתונים.
ההרצאה מיועדת למשתתפים בעלי היכרות בסיסית עם כלי AI כגון: ChatGPT, Gemini או Claude וניסיון בסיסי בבניית פרומפטים
Defense, Governance & Resilience
Defenders cannot respond at human speed alone - but "add AI to the security team" is a slogan, not a strategy.
You will leave with a practical checklist and a view of which obligations apply to you.
Oracle Analytics & AI, what works and how
In this session, we will have a very short overview of Oracle Analytics, Both Analytics Server (OAS) and Cloud (OAC).
Most of the session will cover the AI oriented capabilities in the product. Most of them are currently available only on OAC. Some on OAS as well.
If you want a short overview of Oracle Analytics and then have a deep dive into Chatbots generation, AI Assistant, MCP access to Analytics, AI generated formulas and many more… This is the session for you.
עולים לאוויר: פריסה, עלויות, אבטחה ופרטיות
סוכן AI שנותר בסביבת הפיתוח בלבד הוא בגדר דמו.
בהרצאה זו הסוכן נפרס לסביבה מבצעית, תוך ניתוח השיקולים הכלכליים, סיכוני האבטחה ונקודות הבקרה הנדרשות לפני העלייה לאוויר.
בתום ההרצאה המשתתפים יכירו רשימת בדיקה (Checklist) לפריסה, מודל לחישוב עלויות ודרישות סף בנושאי אבטחה ופרטיות - כלי עבודה חיוניים עבור מנהלים המטמיעים סוכן עצמאי או מקבלים פתרון מספק חוץ, ללא תלות בידע מוקדם על אופן בנייתו.
From Prompt to Agent
Vibe Coding, Workspaces & Agents.
ההרצאה מיועדת למשתתפים בעלי ניסיון קודם בעבודה עם כלי AI והבנה בסיסית של פרומפטים