Conference Schedule
Daily seminars, 9:00-16:30
Amit Kedem Weizman
Lucy Gotfryd
Hay Lugasi
Adva Hari Perltzweig
Kobi Hari
Doron Nazaretsky
Gil Zilberfeld
Gabriel Ben-Harosh Hasson
התוכנית שלכם ל-Oracle Week
Software Engineering
הכנס שלכם, הלו״ז שלכם
בעת הרישום תוכלו לבחור מראש את המסלול המתאים לכם: להתמקד בסמינר יומי מלא אחד, או להרכיב יום מותאם אישית באמצעות בחירת 3 הרצאות מתוך מגוון הסמינרים המוצעים.
מתחילים לבנות את היוםבחרו תאריך
תוכנית הסמינר
Software Engineering
Software engineering, architecture and practical AI development
Agentic Development for Oracle Teams
Practical AI with Oracle Database, SQLcl MCP and APEX
תוכנית הסמינר 1 הרצאות
Agentic Development for Oracle Teams
Practical AI with Oracle Database, SQLcl MCP and APEX
AI for Test Automation
From Coding Agents to Reliable Agentic Workflows
תוכנית הסמינר 3 הרצאות
Claude Code for Test Automation
במודול זה נצלול ליסודות העבודה עם Claude Code: כיצד מנוהל ה-Context של הסוכן, כיצד מגדירים לו ידע קבוע על הפרויקט באמצעות CLAUDE.md, איך Tools מאפשרים לו לפעול בעולם האמיתי, וכיצד Skills, MCP, כלי CLI, Subagents ו-Agent Teams מאפשרים את הרחבת היכולות ואת הבניה של תהליכי עבודה מתקדמים יותר.
Building AI-Ready Test Automation
במודול זה נבחן כיצד AI Agents עובדים מול אפליקציות Web באמצעות כלים כמו Playwright MCP ו-Playwright CLI, וכיצד נכון לבנות AI-Friendly Test Architecture שמאפשרת לסוכן לנווט בקוד, למצוא יכולות קיימות ולמחזר אותן במקום להמציא תשתית חדשה.
Building Reliable Agentic Test Automation
במודול נלמד כיצד להפוך פעילות המבוססת על AI ל-Reliable Agentic Workflow.
נראה כיצד לפרק תהליך לשלבים מוגדרים, לשלב reasoning של LLM עם קוד דטרמיניסטי, לנהל State ו-Handoffs בין Agents, להגביל את רמת האוטונומיה שלהם, לייצר Observability ולבדוק את המערכת באמצעות Evals.
Building MCP Servers
תוכנית הסמינר 3 הרצאות
Foundations: LLMs, Agents & MCP
Details soon...
Using Existing MCP Servers
Details soon...
Building Your Own MCP Server
Details soon...
Engineering Production Multi-Agent Systems
An Enterprise Case Study Masterclass
תוכנית הסמינר 3 הרצאות
Single-Agent Bottlenecks
Focus: Understanding single-agent mechanics, tool overload, and basic state graph architecture.
Scaling with Multi-Agent Patterns and Middlewares
Focus: Sub-agent orchestration, handoffs, skills routing, and state interceptors.
Advanced Multi-Agent Engineering
Focus: Deep LangGraph workflows, full architectural refactoring, and cost/context optimization.
Failure Occurs Only in Production
תוכנית הסמינר 1 הרצאות
Failure Occurs Only in Production
Vibe Coding – From Concept to Deployment
תוכנית הסמינר 3 הרצאות
From Concept to Prototype
היכרות עם גישת Vibe Coding והפיכת רעיון ראשוני למוצר דיגיטלי מתוכנן ומעוצב.
Full-Stack AI Development
פיתוח מוצר מלא מקצה לקצה במהלך ההרצאה, החל מהגדרת הדרישות ועד למערכת פעילה הכוללת ממשק משתמש, לוגיקה, נתונים וחיבורים לשירותים חיצוניים.
Integrations, Automations & Cloud Deployment
חיבור המוצר למערכות חיצוניות, יצירת תהליכים אוטומטיים והעלאתו לסביבה חיה בענן.
What Developers Using AI Still Need to Know About Programming
תוכנית הסמינר 3 הרצאות
From Writing to Judging: Software Engineering in the Age of AI Code Execution
Topics Covered:
• The New Bottleneck.
• The "Confidence Trap".
• Critical Code Review for Machine Output.
• Practical Failure Modes.
Concurrency, Algorithms & Architecture Where AI Fails (and You Need to Rescue It)
Topics Covered:
• Tests as the Leash.
• Behavior vs. Implementation.
• Evolving Agile Processes.
• Modern AI Workflow Lifecycle.
The AI Leash Building an Enterprise Safety Net and Rethinking Development Processes
Topics Covered:
Tests as the Leash.
Behavior vs. Implementation.
Evolving Agile Processes.
Modern AI Workflow Lifecycle.
Beyond Code Generation: Backend Performance with AI
Agent Development in Practice with TypeScript: A Deep Dive
Building AI Agents with Node.js: The Claude Agent SDK Workshop
Testing AI Features: Defining Quality in the AI Age
Modern Data Science & AI for Developers
Practical API Design
מ-QA ידני לאוטומציה חכמה עם AI ו-Vibe Coding
Agentic AI with N8N for DevOps
Event-Driven Reactions, Alert Intelligence and Controlled Remediation
Agentic Engineering in Practice: Atlassian AI Workshop
From Methodology to Execution: Deploying Autonomous Agents in Your SDLC
Design Patterns and Advanced Software Architecture: How to Combat AI Software Decay
Multi-Repo Agentic Development: Scaling AI Coding Across Teams
16.11.2026
Agentic Development for Oracle Teams
Practical AI with Oracle Database, SQLcl MCP and APEX
Claude Code for Test Automation
במודול זה נצלול ליסודות העבודה עם Claude Code: כיצד מנוהל ה-Context של הסוכן, כיצד מגדירים לו ידע קבוע על הפרויקט באמצעות CLAUDE.md, איך Tools מאפשרים לו לפעול בעולם האמיתי, וכיצד Skills, MCP, כלי CLI, Subagents ו-Agent Teams מאפשרים את הרחבת היכולות ואת הבניה של תהליכי עבודה מתקדמים יותר.
Foundations: LLMs, Agents & MCP
Details soon...
Single-Agent Bottlenecks
Focus: Understanding single-agent mechanics, tool overload, and basic state graph architecture.
From Concept to Prototype
היכרות עם גישת Vibe Coding והפיכת רעיון ראשוני למוצר דיגיטלי מתוכנן ומעוצב.
From Writing to Judging: Software Engineering in the Age of AI Code Execution
Topics Covered:
• The New Bottleneck.
• The "Confidence Trap".
• Critical Code Review for Machine Output.
• Practical Failure Modes.
Building AI-Ready Test Automation
במודול זה נבחן כיצד AI Agents עובדים מול אפליקציות Web באמצעות כלים כמו Playwright MCP ו-Playwright CLI, וכיצד נכון לבנות AI-Friendly Test Architecture שמאפשרת לסוכן לנווט בקוד, למצוא יכולות קיימות ולמחזר אותן במקום להמציא תשתית חדשה.
Using Existing MCP Servers
Details soon...
Scaling with Multi-Agent Patterns and Middlewares
Focus: Sub-agent orchestration, handoffs, skills routing, and state interceptors.
Failure Occurs Only in Production
Full-Stack AI Development
פיתוח מוצר מלא מקצה לקצה במהלך ההרצאה, החל מהגדרת הדרישות ועד למערכת פעילה הכוללת ממשק משתמש, לוגיקה, נתונים וחיבורים לשירותים חיצוניים.
Concurrency, Algorithms & Architecture Where AI Fails (and You Need to Rescue It)
Topics Covered:
• Tests as the Leash.
• Behavior vs. Implementation.
• Evolving Agile Processes.
• Modern AI Workflow Lifecycle.
Building Reliable Agentic Test Automation
במודול נלמד כיצד להפוך פעילות המבוססת על AI ל-Reliable Agentic Workflow.
נראה כיצד לפרק תהליך לשלבים מוגדרים, לשלב reasoning של LLM עם קוד דטרמיניסטי, לנהל State ו-Handoffs בין Agents, להגביל את רמת האוטונומיה שלהם, לייצר Observability ולבדוק את המערכת באמצעות Evals.
Building Your Own MCP Server
Details soon...
Advanced Multi-Agent Engineering
Focus: Deep LangGraph workflows, full architectural refactoring, and cost/context optimization.
Integrations, Automations & Cloud Deployment
חיבור המוצר למערכות חיצוניות, יצירת תהליכים אוטומטיים והעלאתו לסביבה חיה בענן.
The AI Leash Building an Enterprise Safety Net and Rethinking Development Processes
Topics Covered:
Tests as the Leash.
Behavior vs. Implementation.
Evolving Agile Processes.
Modern AI Workflow Lifecycle.