Move Your Data: Real-Time Streaming, CDC and ETL in the Modern Lakehouse

כיצד מעבירים נתונים אל פלטפורמת הנתונים המודרנית ובתוכה? נבחן שלוש גישות מרכזיות, מתי לבחור בכל אחת מהן וכיצד הן משתלבות זו בזו:

ההרצאה תכלול  תבניות ארכיטקטורה ודוגמאות מעשיות להעברת נתונים ממערכות תפעוליות אל ה-Lakehouse וה-Data Warehouse.

• Real-time ו-Streamingבאמצעות Spark
• Change Data Capture ‏(CDC)עם Oracle GoldenGate
• תהליכי ETL/ELT עם Oracle Data Integration

Data Where It Belongs: Working Across Object Storage, Data Lake, and Autonomous Data Warehouse

פלטפורמת נתונים מודרנית אינה מחייבת שכל המידע יחיה באותו מקום.

בהרצאה זו נסקור כיצד עובדים עם נתונים בשכבות שונות: Object Storage, Data Lake ו-Autonomous Data Warehouse. נראה כיצד מאחסנים, ניגשים ומנתחים נתונים מסוגים שונים - קבצים, נתונים מובְנים, JSON ונתונים מבוססי מיקום (Spatial) - תוך בחירה נכונה של מקום האחסון, כלי העיבוד ומנוע השאילתות.

AI Inside the Database: Bring AI to Your Data, Not Data to AI

כיצד הופכים את בסיס הנתונים לפלטפורמה חכמה שמאפשרת לבנות יכולות AI קרוב לנתונים?

נכיר יכולות AI בתוך Oracle Database, כולל Vector Search עבור נתונים לא־מובְנים, שילוב מודלי שפה ו-LLMs, וגישות ליצירת אפליקציות RAG מאובטחות.

נדגים כיצד לשלב AI עם נתונים ארגוניים בלי להעתיק נתונים החוצה, תוך שמירה על ביצועים, אבטחה וממשל נתונים.