אודות הסמינר
סמינר מעשי המקנה כלים לשילוב כלי בינה מלאכותית בתהליך אפיון ממשקים קלאסי.
מהרעיון הראשוני ועד ביקורת על מסכים, כולל תרגולים קצרים, פרומפטים, השוואות כלים וקייס מתגלגל אחד.
המטרה הינה בנית תהליך עבודה מקצועי: להבין מתי AI מאיץ עבודה, מתי הוא מעוות אותה ואיך משתמשים בו כדי לייצר תוצרים טובים יותר כגון : ראיון עומק, סקר, פרסונות, Flow, מסכים, ביקורת ושיפור.
למי הסמינר מתאים?
מנהלי מוצר, יזמים ומאפייני חוויית משתמש (UX) המעוניינים להפוך מרעיונאים לארכיטקטים של פתרונות
נושאים מרכזיים
- עקרונות עבודה עם LLMs: כיצד המודל פועל, מגבלות, והבנת תופעת ההזיות (Hallucinations)
- הנדסת פרומפטים מתקדמת: ניסוח בקשות מדויקות, טכניקות מתקדמות ושיפור איכות תוצרים
- מחקר שוק ומתחרים באמצעות AI, כולל אימות נתונים והנחות בעזרת מקורות חיצוניים
- גיבוש פרסונות ומסע משתמש מבוססי מידע מאומת
- שימוש בכלי Generative UI ליצירת פתרונות מקודדים (Coded Prototypes)
- השוואה ותרגול מעשי עם כלים מובילים ליצירת ממשקים ומוצרים עובדים
- מעבר מרעיון לפתרון עובד (MVP) בזמן קצר ובמינימום משאבים
- בדיקות שמישות והיתכנות ראשוניות לפתרונות שנוצרו
- הבנת הפער בין תוצרי AI מהירים לבין מוצר שניתן להעביר לפיתוח
- עבודה נכונה עם תוצרי AI כבסיס לאפיון ו־UX מקצועי
- עקרונות UX, נגישות, Edge Cases וסטנדרטים שה-AI נוטה לפספס
- דיון בהתפתחות תפקיד מנהלי מוצר ומעצבי UX – ממעצבי מסכים לארכיטקטים של פתרונות